Srivatsava is available for hire
Hire SrivatsavaSrivatsava Daruru
Verified Expert in Engineering
机器学习开发人员
Location
圣何塞，加州，美国
Toptal Member Since
October 13, 2020
拥有德克萨斯大学奥斯汀分校的机器学习硕士学位，并在微软和ServiceNow等大公司以及小型公司工作了十年, Passage AI和Adometry等成功的初创公司, Srivatsava在大规模交付成功产品方面有着良好的记录. 拥有多项专利和同行评审的出版物, 他对软件工程和机器学习都很熟悉. Srivatsava擅长解决挑战并将客户需求映射为实际解决方案.
Portfolio
ServiceNow
TensorFlow, Keras, Python, Java
Passage AI
Keras, Node.js, Python
Microsoft
Pipelines, SQL, C#
Experience
Availability
Part-time
Preferred Environment
Keras, TensorFlow, Java, Python, Unix
The most amazing...
...该项目正在创建专利技术，为MS Office产品带来智能，从Word和Excel的自动填充到Word和Outlook的事实验证.
Work Experience
Staff ML Engineer
2020 - PRESENT
ServiceNow
- 致力于重新平台化的通道AI技术，如意图分类, 命名实体识别, 在ServiceNow平台上的机器阅读理解.
- 在一个小团队中工作，并在ServiceNow中引入了15种以上的多语言功能(从5种).
- 为各种机器学习(ML)算法构建最新的预构建模型.
技术:TensorFlow, Keras, Python, Java
Lead NLP Engineer
2018 - 2020
Passage AI
- 设计并构建了以下系统:命名实体识别, slot filling, 知识库相关性和排名, 根据用户反馈改进的端到端L2排名系统, 多语言功能. 我们的工作获得了专利.
- 直接与客户互动了解, brainstorm, 并设计新的功能来简化所有相关需求，并在几个客户的客户成功中发挥了重要作用.
- 为Kubernetes中部署的微服务建立编码标准和工程，以实现低延迟和内存占用.
- 与CTO一起积极参与NLU方向的制定. Passage AI被ServiceNow收购.
技术:Keras, Node.js, Python
二级软件开发工程师
2012 - 2020
Microsoft
- 参与构建Bing产品广告的内容API. 工作过所有级别的堆栈. 它目前有大约5000万份报价.
- 参与Bing Knowledge Graph的多个组件，包括扩展数据管道的不同部分，设计和实现REST api以展示端到端功能，同时与中国和印度的团队合作.
- 设计并建立了一个新的算法来自动合并不同的事实来源，比如维基百科, IMDB, independent wikis, and knowledgebases. 这在我们的知识图谱中固定了大量的重复.
- Ideated, designed, 并开发了正在申请专利的技术(404123-US-NP)，为办公产品带来智能，从MS Word和Excel的自动填充到MS Word和outlook的事实验证. 这赢得了2016年全公司年度黑客马拉松.
技术:管道、SQL、c#
Research Scientist
2010 - 2020
Adometry
- Devised, developed, 并测试了改进点击欺诈检测和广告分析产品的新方法，包括广告活动优化和广告归因分析.
- 参与领导/协助客户流程的所有阶段(从入职到交付结果).
- 作为第一批研究工程师之一，参与制定研究策略. Adometry后来被谷歌收购.
技术:Java、Python
Experience
InstaFact
InstaFact的概念验证将微软的必应知识图谱集成到Word和Excel中，以帮助人们节省时间, work more easily, 更有效率. Called Satori, 知识图谱是一个每天从网络上收集的巨大数据库, 拥有超过20亿的实体(人), places, 以及数百亿的相关事实和这些实体之间的关系.
Skills
Languages
Python, C#, Java, SQL
Libraries/APIs
TensorFlow, Keras, Node.js
Paradigms
敏捷软件开发，数据科学
Other
Machine Learning, 自然语言处理(NLP), 自然语言理解(NLU), 人工智能(AI), Deep Neural Networks, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Algorithms, Data Mining, Pipelines
Platforms
Kubernetes, Unix
Education
2008 - 2010
计算机科学硕士学位
德克萨斯大学奥斯汀分校-奥斯汀，德克萨斯州，美国
2004 - 2008
计算机科学学士学位
海得拉巴-印度海得拉巴